10.1 통계 정보

8.0부터 인덱스되지 않은 칼럼들에 대해서도 데이터 분포도를 수집해서 저장하는 히스토그램 정보 사용

10.1.1 테이블 및 인덱스 통계 정보

10.1.1.1 MySQL 서버의 통계 정보

• 5.6부터 각 테이블의 통계 정보를 mysql 데이터베이스의 innodb_index_stats 테이블과 innodb_table_stats 테이블로 관리(서버를 재시작해도 통계 정보 유지 가능)
• innodb_stats_auto_recalc 변수로 통계 정보 자동 갱신 설정
• innodb_stats_persistent_sample_pages 값을 높게 하면 더 정확한 통계 정보 수집(성능 감소)

10.1.2 히스토그램

10.1.2.1 히스토그램 정보 수집 및 삭제

• 8.0에서 히스토그램 정보는 칼럼 단위로 관리
• 수집된 히스토그램 정보는 시스템 딕셔너리에 저장
• 서버가 시작될 때 딕셔너리의 히스토그램 정보를 information_schema 데이터베이스의 column_statistics 테이블로 로드

// 수동 수집
ANALYZE TABLE employees.employees
UPDATE HISTOGRAM ON gender, hire_date;

// 조회
SELECT *
FROM COLUMN_STATISTICS
WHERE SCHEMA_NAME='employees'
	AND TABLE_NAME='employees'\\G

• Singleton : 칼럼값 개별로 레코드 건수를 관리
  • 코드 값과 같이 유니크한 값의 개수가 적은 경우 사용
• Equi-Height : 칼럼값의 범위를 균등한 개수로 구분해서 관리

10.1.2.2 히스토그램의 용도

• 특정 범위의 데이터가 많고 적음을 식별
• 쿼리 성능에 영향
• 옵티마이저가 어느 테이블을 먼저 읽어야 조인의 횟수를 줄일 수 있을지 판단하게 도와줌

10.1.2.3 히스토그램과 인덱스